Systemy dedykowane Sage 200 White-label · B4B

Case study · Wielka Brytania · white-label dla B4B

Koniec z duplikatami klientów w Sage 200

W Collins Nets, brytyjskiej firmie z branży sieci i sprzętu połowowego, duplikaty rekordów klientów powstawały szybciej, niż zespół zdążył je sprzątać. Zbudowaliśmy system, który je wykrywa, ocenia i scala - development white-label dla agencji B4B.

5 sygnałów w algorytmie dopasowania

Klient i kontekst

Collins Nets przyjmuje zamówienia wielu kanałami, a każdy kanał i każda ręczna edycja to okazja do powielenia klienta w systemie Sage 200. Z czasem w bazie przybywało rekordów tej samej osoby lub firmy - z różną pisownią, adresem czy numerem telefonu.

Wyzwanie

Ręczne porządkowanie nie miało szans: nowe duplikaty pojawiały się szybciej, niż dało się rozwiązać stare. Potrzebny był automat, który dopasowuje rekordy pewnie, ale decyzję w niejednoznacznych przypadkach zostawia człowiekowi - i który nie zepsuje danych w systemie księgowo-handlowym firmy.

Rozwiązanie

Zbudowaliśmy system scalania duplikatów spięty z Sage 200. Co noc synchronizuje rekordy klientów z Sage do CRM, a ważony algorytm ocenia dopasowania na pięciu sygnałach: numer telefonu, kod pocztowy z nazwiskiem, adres, nazwa firmy i domena e-mail. Panel przeglądu pokazuje pary z kolorowym oznaczeniem pewności, a decyzję podejmuje człowiek. Etap pierwszy działał w trybie tylko do odczytu; etap drugi dodał automatyczną dezaktywację rekordów w Sage, scalanie przez API i funkcję cofnięcia.

Zakres prac

Kto za co odpowiadał

Realizacja white-label: klient pracował z agencją B4B, my odpowiadaliśmy za development.

eConnect4U · development

Co zbudowaliśmy

  • Nocna synchronizacja rekordów klientów z Sage 200 do CRM
  • Ważony algorytm dopasowania na pięciu sygnałach
  • Panel przeglądu z poziomem pewności i decyzją człowieka
  • Etap 2: dezaktywacja rekordów w Sage, scalanie przez API, cofanie operacji
B4B · agencja

Po stronie partnera

  • Kontakt z klientem i prowadzenie projektu
  • Ustalenie etapów: najpierw tylko odczyt, potem zapis

Przebieg wdrożenia

Najpierw odczyt, potem zapis

Dwa etapy, żeby system mógł najpierw udowodnić trafność dopasowań, a dopiero potem dotykać danych w Sage.

Etap 1

Tylko odczyt

Synchronizacja z Sage, algorytm i panel przeglądu - bez zmian w danych źródłowych, żeby zbudować zaufanie do dopasowań.

Etap 2

Zapis do Sage

Automatyczna dezaktywacja duplikatów, scalanie rekordów przez API i możliwość cofnięcia operacji.

Porozmawiajmy

Dane rozjeżdżają się między systemami?

Opowiedz nam, gdzie powstają duplikaty i błędy - pokażemy, jak wyłapać je automatycznie. 30 minut, zero zobowiązań.

Sebastian Haja · CEO +48 889 112 197 [email protected] Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego.